2025年12月28日,制造業(yè)單項(xiàng)冠軍、雙奧企業(yè)貝發(fā)集團(tuán)于浙江寧波總部舉辦“場(chǎng)景智聯(lián)·文賦新生”2025 AI文創(chuàng)場(chǎng)景創(chuàng)新論壇,并同步揭幕旗下AI文創(chuàng)品牌“貝發(fā)智品”全球首店(Beifa AIcreative)。
本次活動(dòng)由浙江省產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)會(huì)、寧波市企業(yè)聯(lián)合會(huì)、寧波企業(yè)家協(xié)會(huì)、寧波市工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)等單位支持,貝發(fā)集團(tuán)股份有限公司、寧波文具行業(yè)協(xié)會(huì)主辦,商界集團(tuán)承辦 ?,F(xiàn)場(chǎng)匯聚企業(yè)家、行業(yè)嘉賓、媒體等多方力量,共謀“場(chǎng)景智聯(lián)·文賦新生”之路。

活動(dòng)的分享環(huán)節(jié),浙江大學(xué)求是特聘教授、信息學(xué)部副主任陳文智教授,為大家?guī)?lái)“人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”主旨演講。以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)演講整理,部分有刪減:
大家下午好!非常榮幸能在本次“場(chǎng)景智聯(lián)·文賦新生”論壇上,與大家深度探討人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)話題。
人工智能的技術(shù)內(nèi)核:從大模型到生態(tài)協(xié)同
當(dāng)下人工智能已成為高頻熱詞,從2022年開(kāi)始快速走進(jìn)公眾視野,2023至2025年間更是迎來(lái)爆發(fā)式發(fā)展。但很多人對(duì)人工智能的認(rèn)知仍停留在表面,有人認(rèn)為它只是聊天工具,有人覺(jué)得它是能完成簡(jiǎn)單任務(wù)的機(jī)器人,還有人見(jiàn)識(shí)過(guò)無(wú)人機(jī)集群表演、AI生成藝術(shù)作品等復(fù)雜應(yīng)用。這些都是人工智能的外在表現(xiàn),但要真正發(fā)揮其賦能價(jià)值,必須先讀懂其技術(shù)內(nèi)核。
從早期的規(guī)則編程到如今的深度學(xué)習(xí),技術(shù)迭代的核心邏輯是不斷拉近機(jī)器與人類(lèi)智能的距離。而當(dāng)前人工智能浪潮的核心驅(qū)動(dòng)力,正是大模型的突破性發(fā)展。大模型就像汽車(chē)的發(fā)動(dòng)機(jī),是提供核心動(dòng)力的技術(shù)底座,但單獨(dú)的發(fā)動(dòng)機(jī)無(wú)法形成運(yùn)輸價(jià)值,必須與智能體結(jié)合才能構(gòu)成完整的應(yīng)用系統(tǒng)。如果說(shuō)大模型是“超級(jí)大腦”,智能體就是實(shí)現(xiàn)大腦指令的“手腳”,二者協(xié)同才能讓人工智能真正落地。
從技術(shù)發(fā)展軌跡來(lái)看,人工智能正從單一智能體向多智能體協(xié)同演進(jìn)。早期的智能設(shè)備多為獨(dú)立運(yùn)行,而如今越來(lái)越多的場(chǎng)景需要多個(gè)智能體相互配合,形成聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。比如工業(yè)生產(chǎn)中的智能質(zhì)檢、物流調(diào)度、設(shè)備維護(hù)等環(huán)節(jié),需要不同功能的智能體協(xié)同作業(yè),才能實(shí)現(xiàn)全流程智能化。
目前國(guó)內(nèi)外已涌現(xiàn)出豐富的人工智能工具生態(tài),文生文、文生圖、文生視頻等工具不斷迭代,打破了創(chuàng)意生產(chǎn)的邊界。
在我參與指導(dǎo)的一場(chǎng)化妝品創(chuàng)作大賽中,有學(xué)生借助AI工具完成了從創(chuàng)意腳本、海報(bào)設(shè)計(jì)、視頻制作到音樂(lè)生成的全鏈條創(chuàng)作,將東方傳統(tǒng)服飾技藝與山川云霧等自然元素完美融合,作品既具有藝術(shù)感染力又富含文化內(nèi)涵。這背后正是人工智能工具鏈的協(xié)同作用,讓創(chuàng)意能夠快速轉(zhuǎn)化為成果。
值得注意的是,不同企業(yè)的AI技術(shù)落地路徑存在顯著差異?;ヂ?lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)如阿里、百度等,聚焦基礎(chǔ)大模型與算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為全行業(yè)提供技術(shù)底座;行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)則結(jié)合自身場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),研發(fā)垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型,解決特定領(lǐng)域的核心痛點(diǎn);還有部分企業(yè)憑借數(shù)據(jù)積累構(gòu)建專(zhuān)屬應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化賦能;而更多中小企業(yè)則通過(guò)整合現(xiàn)有技術(shù)接口與自身渠道資源,快速實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的輕量化應(yīng)用。
無(wú)論選擇哪種路徑,完整的AI生態(tài)閉環(huán)都離不開(kāi)算力、算法、數(shù)據(jù)、模型、平臺(tái)與應(yīng)用的協(xié)同支撐,每個(gè)市場(chǎng)主體都能在產(chǎn)業(yè)鏈中找到適合自身的定位。
在浙江大學(xué)的科研實(shí)踐中,我們構(gòu)建了“算力-平臺(tái)-應(yīng)用”的完整AI生態(tài)。浙江大學(xué)在科研實(shí)踐中構(gòu)建的“算力-平臺(tái)-應(yīng)用”完整AI生態(tài),通過(guò)整合多元算力資源、建設(shè)一體化服務(wù)平臺(tái),并推動(dòng)跨領(lǐng)域應(yīng)用創(chuàng)新,形成了支撐人工智能驅(qū)動(dòng)科研的系統(tǒng)性能力。該生態(tài)以算力基礎(chǔ)設(shè)施為根基,通過(guò)協(xié)同政府、企業(yè)與高校資源,實(shí)現(xiàn)了算力資源的高效配置與普惠共享,為AI for Science范式提供了堅(jiān)實(shí)支撐。
在此基礎(chǔ)上搭建的“浙大先生”智能體平臺(tái),僅用兩周時(shí)間就完成了從設(shè)想到落地的全過(guò)程。該平臺(tái)包含智能體廣場(chǎng)、開(kāi)發(fā)工具與大模型訓(xùn)練場(chǎng)三大核心功能,成為高校AI應(yīng)用的標(biāo)桿案例。這一實(shí)踐充分證明,人工智能的技術(shù)價(jià)值只有通過(guò)生態(tài)協(xié)同才能最大化釋放。
產(chǎn)業(yè)賦能的實(shí)踐探索:從高校創(chuàng)新到企業(yè)落地
人工智能的終極價(jià)值不在于技術(shù)本身,而在于對(duì)各行各業(yè)的賦能升級(jí)。從高??蒲械狡髽I(yè)生產(chǎn),從文化創(chuàng)意到制造業(yè)轉(zhuǎn)型,人工智能正以多元形式融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié),催生新場(chǎng)景、新模式、新業(yè)態(tài)。
在教育領(lǐng)域,人工智能已實(shí)現(xiàn)從輔助工具到核心支撐的轉(zhuǎn)變。我在浙江大學(xué)從事教學(xué)工作30余年,目前仍承擔(dān)9門(mén)課程的教學(xué)任務(wù),人工智能的應(yīng)用徹底重塑了我的教學(xué)模式。
借助AI系統(tǒng),教學(xué)目標(biāo)的設(shè)定、PPT講義的制作、講課視頻的錄制、重點(diǎn)知識(shí)的梳理等全流程都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生成,不僅大幅提升了教學(xué)效率,還能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度與認(rèn)知特點(diǎn)提供個(gè)性化內(nèi)容。更值得一提的是,多語(yǔ)言實(shí)時(shí)翻譯功能讓課堂打破了語(yǔ)言壁壘,法語(yǔ)、英語(yǔ)等不同語(yǔ)言背景的學(xué)生都能實(shí)時(shí)獲取適配自身的教學(xué)內(nèi)容,真正實(shí)現(xiàn)了教育的包容性與普惠性。
在科研領(lǐng)域,我們開(kāi)發(fā)的AI助研工具已覆蓋從文獻(xiàn)檢索、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析到論文寫(xiě)作的全流程??蒲腥藛T無(wú)需在煩瑣的基礎(chǔ)性工作上耗費(fèi)過(guò)多精力,能夠?qū)⒏鄷r(shí)間投入到創(chuàng)新性研究中。以文獻(xiàn)檢索為例,AI工具可快速篩選相關(guān)研究成果、提煉核心觀點(diǎn)、梳理研究脈絡(luò),還能根據(jù)研究方向推薦潛在合作對(duì)象,極大提升了科研工作的效率與質(zhì)量。這種“AI+科研”的模式正在成為高校創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力,助力科研成果加速落地。
而在實(shí)體產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合正從概念走向?qū)嵺`,貝發(fā)集團(tuán)就是其中的典型代表。今天參觀貝發(fā)展廳時(shí),智能眼鏡、陪伴型智能產(chǎn)品、智能導(dǎo)覽系統(tǒng)等一系列落地成果讓我印象深刻。
作為制造業(yè)單項(xiàng)冠軍與雙奧企業(yè),貝發(fā)集團(tuán)從傳統(tǒng)制筆企業(yè)向AI智能文創(chuàng)生態(tài)平臺(tái)轉(zhuǎn)型,通過(guò)“文化+科技”的融合路徑,重新定義了“書(shū)寫(xiě)”與“創(chuàng)造”的邊界。這種轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加,而是將人工智能深度融入產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、用戶(hù)體驗(yàn)等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了從“規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)”到“價(jià)值賦能”的跨越。
但我們也必須清醒地認(rèn)識(shí)到,人工智能的產(chǎn)業(yè)賦能仍面臨諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)前很多智能設(shè)備雖具備一定操作能力,但本質(zhì)上還是通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)的動(dòng)作控制,缺乏真正的自主判斷與適應(yīng)能力。就像工業(yè)機(jī)器人,雖然能完成精準(zhǔn)操作,但遇到突發(fā)情況時(shí)往往無(wú)法靈活應(yīng)對(duì),這正是因?yàn)槿狈Υ竽P团c世界模型的深度賦能。要讓人工智能真正走進(jìn)生產(chǎn)生活場(chǎng)景,還需要在技術(shù)成熟度、場(chǎng)景適配性、數(shù)據(jù)安全性等方面持續(xù)突破。
不過(guò),這些挑戰(zhàn)也孕育著新的機(jī)遇。
面對(duì)人工智能帶來(lái)的時(shí)代變革,企業(yè)無(wú)需畏懼技術(shù)迭代的沖擊,而應(yīng)主動(dòng)擁抱變化。就像汽車(chē)取代馬車(chē)的時(shí)代,人們無(wú)需與汽車(chē)賽跑,而是要學(xué)會(huì)駕駛汽車(chē)一樣,面對(duì)人工智能,我們更應(yīng)主動(dòng)掌握這一“時(shí)代工具”,找到技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點(diǎn)。
對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,人工智能不是要顛覆現(xiàn)有模式,而是要通過(guò)技術(shù)賦能優(yōu)化流程、提升效率、創(chuàng)造價(jià)值;對(duì)于科技企業(yè)而言,應(yīng)聚焦核心技術(shù)突破,同時(shí)注重場(chǎng)景落地,讓技術(shù)真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè)需求。
今天的論壇與貝發(fā)智品全球首店的揭幕,正是“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新的生動(dòng)體現(xiàn)。貝發(fā)集團(tuán)作為寧波文化制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),以自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供了示范;而高校與科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)支撐,則為企業(yè)創(chuàng)新提供了源源不斷的動(dòng)力。
未來(lái),隨著政策支持力度的加大、技術(shù)的持續(xù)迭代、企業(yè)創(chuàng)新活力的釋放,人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合必將走向更深層次、更廣領(lǐng)域。
最后,我想說(shuō),人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不是一句口號(hào),而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。從技術(shù)內(nèi)核的不斷突破到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的持續(xù)探索,從高校的創(chuàng)新引領(lǐng)到企業(yè)的落地深耕,人工智能正在重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)、重構(gòu)發(fā)展邏輯。期待未來(lái)能有更多像貝發(fā)這樣的企業(yè),勇于探索、敢于創(chuàng)新,也期待政產(chǎn)學(xué)研各方能夠進(jìn)一步加強(qiáng)協(xié)同,共同破解技術(shù)瓶頸、搭建合作平臺(tái)、營(yíng)造良好生態(tài),讓人工智能成為推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎,共同書(shū)寫(xiě)“場(chǎng)景智聯(lián)·文賦新生”的產(chǎn)業(yè)新篇章。
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