當(dāng)我們在糾結(jié)于用戶喜歡什么樣的產(chǎn)品時，卻往往忽略了產(chǎn)品最核心的功能。以至于投入大量精力和時間，卻做了無用功。

一位做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具的朋友曾分享的一段話：“在我們監(jiān)測到的版本迭代中，只有不到10%的版本產(chǎn)生了積極的數(shù)據(jù)變化。”難道絕大部分的迭代都是無用功嗎?

仔細(xì)想想，我認(rèn)可了這一結(jié)論。

在創(chuàng)業(yè)的前半年，我們大約上線了12個版本，發(fā)布了100多項(xiàng)新功能或者優(yōu)化，但用戶核心的使用數(shù)據(jù)并沒有明顯的提升。我翻閱了當(dāng)時的版本計(jì)劃，在這半年中，我們對整體UI進(jìn)行了3次調(diào)整，發(fā)布了許多用戶喜歡的小功能，但對核心功能的優(yōu)化進(jìn)展卻比較慢。正因?yàn)槿绱?，很多新用戶還沒開始體驗(yàn)我們設(shè)計(jì)的小功能，就流失了。

我意識到，“做什么”可能比“怎么做”更重要，花時間定位有價值的問題，才能避免做無用功。

如何定位有價值的問題

首先，我們要思考一下什么是有價值的問題。一個問題是否有價值，有兩個衡量指標(biāo)：

1.關(guān)鍵度：目前解答該問題的必要性有多大;

2.解答度：針對該問題，目前可以解答的有效程度。

以關(guān)鍵度和解答度為軸，我們得到一個價值矩陣。

很顯然，一個有價值的問題，應(yīng)該是既關(guān)鍵又能被有效解答的，也就是位于矩陣的右上角。這里有一個常見的誤區(qū)：我們經(jīng)常傾向于處理自己能夠解答的問題，解答度可能足夠高，卻容易忽略其關(guān)鍵度。

《成為喬布斯》書中曾講到喬布斯創(chuàng)辦 NeXT 的經(jīng)歷。為了成就 “The industry’s next great company”，喬布斯在產(chǎn)品上傾注了大量心血。他將完美主義發(fā)揮到了極致，在 NeXT 電腦中添加了很多超越時代的設(shè)計(jì)：鎂合金立方體主機(jī)、能讀寫的光驅(qū)、能夠播放音樂等。這些設(shè)計(jì)工藝復(fù)雜，使得第一代電腦售價超過3 000美元，而同期的Mac僅售2 500美元。結(jié)果，第一代 NeXT 電腦只收獲了400臺/月的銷量，遠(yuǎn)低于公司原計(jì)劃 10 000臺/月的銷量。

很大程度上是因?yàn)?，?dāng)時 NeXT 面對的主要客戶是高校、科研機(jī)構(gòu)，他們對于價格非常敏感。雖然 NeXT 在設(shè)計(jì)方面給予了極高的解答度，卻忽視了更關(guān)鍵的問題：相對于設(shè)計(jì)，這類用戶更考量價格因素。

關(guān)鍵度低的問題，即使解決得再好，從受益者的角度看(用戶、顧客、外界環(huán)境)其價值仍然為零。產(chǎn)出有價值的成果，正確策略是：先定位關(guān)鍵度高的問題，然后嘗試解答。

如何定位關(guān)鍵度高的問題

1.多問幾次 “所以呢?”

面對問題，直覺經(jīng)常在短時間內(nèi)幫我們作答。但對于復(fù)雜情況，直覺回答的問題有時位于較低的層次。需要多問幾次“所以呢”，挖掘本質(zhì)的本質(zhì)，才能定位關(guān)鍵度高的問題。

比如，我在重構(gòu)一個排行榜設(shè)計(jì)時，快速發(fā)現(xiàn)原設(shè)計(jì)的問題是：沒有向用戶展示排序規(guī)則。在直覺的引導(dǎo)下，我迅速在文檔中寫道：需要明確展示排序規(guī)則。然而，在設(shè)計(jì)稿完成以后，我再回頭檢查時隱約覺得設(shè)計(jì)依舊不夠合理。于是，我開始分析自己最早寫下的問題，發(fā)現(xiàn)“沒有展示排序規(guī)則”是一句很籠統(tǒng)的描述，沒有定位到關(guān)鍵問題。

我問自己“所以呢”，得到：所以用戶不能得知排序規(guī)則，無法形成激勵。此階段我明白了問題所在。再問：所以呢?如果用戶明確了排序規(guī)則，能達(dá)到激勵效果?回答：目前排序機(jī)制不能有效激勵用戶，需重新設(shè)計(jì)排行機(jī)制，激勵更多用戶。

如果不是多問自己幾個“所以呢”，我可能在思考表層階段便采取了價值不高的方案。

2. 建立模型，整體思考。

對于系統(tǒng)性的問題，只要建立全面的模型，就很容易看出哪個環(huán)節(jié)的問題更為關(guān)鍵。我之前思考過這么一個問題，對于“健身工具 + 社區(qū)型”的 App，如何提升社區(qū)活躍度?如果僅從社區(qū)的角度，可能認(rèn)為內(nèi)容發(fā)現(xiàn)機(jī)制是目前最關(guān)鍵的問題，因?yàn)閮?nèi)容發(fā)現(xiàn)機(jī)制能刺激“生產(chǎn)-消費(fèi)”的循環(huán)(如圖所示)。

但如果梳理整體流程并建立如下模型，就能看出，App 事實(shí)上是由訓(xùn)練和社區(qū)兩個循環(huán)構(gòu)成，而社區(qū)中很大一部分流量來源于訓(xùn)練打卡。也就是說，如果不優(yōu)化訓(xùn)練到社區(qū)的流量漏斗，針對社區(qū)機(jī)制的優(yōu)化，就只能作用于少量用戶，影響力有限。所以，訓(xùn)練漏斗才是提升社區(qū)活躍的關(guān)鍵問題。

僅擁有一畝地，無論如何努力，其產(chǎn)量也無法無限制地提升。開墾荒地增加田地面積，才是提升產(chǎn)量的有效手段。

3.利用極限思維，排除關(guān)鍵度低的問題。

面對多項(xiàng)問題難以分辨關(guān)鍵度的情況，我們可以在其中幾項(xiàng)中填入極限值，或者設(shè)想某項(xiàng)問題已經(jīng)得以解決，思考可能的結(jié)果，就能排除關(guān)鍵度低的問題。

比如，關(guān)于“健身社區(qū)應(yīng)該服務(wù)于內(nèi)容沉淀還是關(guān)系沉淀”的問題。似乎這兩者都比較關(guān)鍵，但究竟哪個方向更好，并不容易分析出來。這時候可以利用極限思維。試想一下，假如某個方向已經(jīng)做到了極致，看看是否滿足預(yù)期。

假設(shè)已經(jīng)將內(nèi)容引導(dǎo)做到極致，社區(qū)就能夠沉淀足夠有價值的內(nèi)容并吸引目標(biāo)用戶嗎?答案是否定的。即使做到極致，用戶受限于專業(yè)度，只能針對基礎(chǔ)的健身問題(比如，如何減脂、如何瘦腿)展開討論。最終，內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重，無法吸引用戶持續(xù)消費(fèi)。所以，內(nèi)容沉淀可能并非關(guān)鍵問題。

如何提高解答度

有時候，我們定位了關(guān)鍵問題，卻不知如何著手。因?yàn)殛P(guān)鍵問題通常比較復(fù)雜，很難在短時間內(nèi)找到答案。在定位高關(guān)鍵度的基礎(chǔ)上，我們可以對問題進(jìn)行分解，提高解答度。

比如，對于手游留存率是核心指標(biāo)之一。如何提升留存率很關(guān)鍵。但此問題難解答，因?yàn)楫a(chǎn)品改進(jìn)難以直接提高留存。所以，我們需要先分解：總體留存可以分為新玩家留存和老玩家留存，再針對這兩項(xiàng)留存，逐步展開，找到與之相關(guān)的所有因素。然后再針對分解后的問題，給出解決方案。

新用戶留存，可以優(yōu)化視覺體驗(yàn)，提供更好的第一印象;或者設(shè)計(jì)更好的引導(dǎo)流程，幫助用戶學(xué)習(xí)、掌握玩法。

對于老用戶：可以持續(xù)推出新的副本來刺激活躍度;逐步提高等級的上限，刺激玩家挑戰(zhàn);或者增加好友系統(tǒng)、工會系統(tǒng)等幫助玩家建立聯(lián)系。所以，提高解答度的一個有效方法就是對問題進(jìn)行一步步分解，直到可以解答的程度，然后針對分解后的問題給出解決方案。

如果給我1個小時解答一道決定我生死的問題，我會花 55 分鐘來弄清楚這道題到底是在問什么。

綜合來看，要避免做無用功，首先要定位關(guān)鍵問題。因?yàn)樗^產(chǎn)出，均以結(jié)果為導(dǎo)向，對于價值不夠大的問題，即使過程中投入足夠多精力，也無法產(chǎn)生太大的意義。