互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局AI需要跨越技術與業(yè)務的鴻溝，將技術與實體經(jīng)濟相融合，找到適合的應用場景，才能提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率。

過去25年，互聯(lián)網(wǎng)是最具創(chuàng)新活力的領域，但目前正面臨不小的挑戰(zhàn)，用戶紅利逐漸消失，上市企業(yè)股價“跌跌不休”，甚至出現(xiàn)“泡沫破裂”等悲觀的說法。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)把人工智能視為救命稻草，以及不容錯失的新賽道，紛紛投入重金，廣羅人才，押注AI。那么，AI和互聯(lián)網(wǎng)的結合，進展如何，挑戰(zhàn)又何在？

3年來，隨著國家戰(zhàn)略和政策的陸續(xù)出臺，新一代AI成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略性領域。產(chǎn)業(yè)政策重點關注計算機視覺、語音和語言、機器人和多智能體系統(tǒng)等領域，并推動對基礎AI研究進行長期投資。BAT自然不甘人后，但發(fā)展重點不盡相同。

百度側重技術平臺建設，打造了Apollo和DuerOS兩大平臺，其中Apollo是自動駕駛平臺，DuerOS是對話式人工智能系統(tǒng)開放平臺。百度希望，基于DuerOS平臺與國內家電制造商、芯片和服務提供商構建生態(tài)合作關系，基于Apollo平臺與汽車制造商合作構建智能駕駛生態(tài)。

阿里的強項是電商，在電商領域AI技術已經(jīng)滲透至各個環(huán)節(jié)，還聚焦阿里云、城市大腦、輔助駕駛、圖像識別等關鍵技術，意圖把AI技術應用于城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等更加廣闊的空間。

騰訊則基于強大的用戶基礎，開發(fā)語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等關鍵技術，為1 000個合作伙伴賦能?？梢哉f，BAT的大量投入，推動了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得AI技術在更多創(chuàng)新領域得到推廣。

然而，要決勝智能時代還必須跨越技術與業(yè)務的鴻溝。新一代AI技術必須與實體經(jīng)濟相融合，找到適合的應用場景，才能提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率。以AI芯片為例，地平線和寒武紀之所以成為明星企業(yè)，就是主動和場景相結合，廣泛應用到汽車等行業(yè)，推動智能駕駛的發(fā)展。曠視科技等視覺科技企業(yè)，也是因為在安防等領域得到有效應用，才被投資圈所追捧。

但有些技術與應用的結合，難度遠超預期。例如IBM，投入巨資研發(fā)智能醫(yī)療模式，成立了Watson部門，先后收購若干家智慧醫(yī)療企業(yè)，其AI技術在醫(yī)療領域的應用，一度表現(xiàn)出顛覆性的潛力。然而，IBM的智慧醫(yī)療技術，迄今都無法與現(xiàn)行的醫(yī)療系統(tǒng)無縫融合，醫(yī)療產(chǎn)品難以商業(yè)化應用，智能醫(yī)療服務與設想仍有很大差距。到目前為止，監(jiān)管機構僅批準了少數(shù)AI醫(yī)療設備，主要聚焦在圖像診斷領域，更多作為醫(yī)生的助手。成立僅僅3年，IBM Watson就宣布大幅裁員，“AI+醫(yī)療”的泡沫，似乎將被戳破。

現(xiàn)實證明，AI技術對于醫(yī)生的替代，將是一個漫長而艱難的過程，技術與業(yè)務之間的鴻溝，尚難逾越。這個巨大挫折，對其他投身AI的中外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，無疑是記警鐘：攜互聯(lián)網(wǎng)之聲勢，未必能在AI領域所向披靡。

比如騰訊，雖陸續(xù)進入視覺處理、云計算、智能駕駛等領域，但要證明自己的價值，尚需時日?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)以往的成功更多基于顛覆，是建立在對實體經(jīng)濟的“替代”上，但自己對實體場景的理解，未必入木三分。而目前，AI能獲取最大效能的，恰恰是在實體領域。所以，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想在AI領域大顯身手，需摒棄顛覆思維，擁抱“賦能”思維。

未來，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI布局要不斷尋找應用領域，幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。在服務業(yè)領域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將推動支付、區(qū)塊鏈、零售、電子商務和教育轉型，幫助生產(chǎn)型企業(yè)實現(xiàn)智能服務。以智能家電為例，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI技術可以助力制造企業(yè)，生產(chǎn)智能產(chǎn)品，打造智能家居生態(tài)。

目前，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正向生產(chǎn)領域延伸，整合企業(yè)內部各個價值鏈環(huán)節(jié)，服務于價值創(chuàng)造目標，形成滿足行業(yè)需求的智能制造方案。阿里云、騰訊云等幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)，然后利用智能化工具從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中挖掘出數(shù)據(jù)洞察。唯有推動新興技術與傳統(tǒng)業(yè)務的真正融合，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能利用AI技術創(chuàng)造出新的用戶價值，從而擁有更穩(wěn)固的估值基礎。